دیجیتال مارکترها برای استفاده از هوش مصنوعی به چه مهارت‌هایی نیاز دارند؟

برای برخی از بازاریابان، هوش مصنوعی اختراعی شگفت‌انگیز به‌حساب می‌آید که از آن در تمام مراحل برای ساده‌سازی کارهای خود استفاده می‌کنند؛ اما برای برخی دیگر که این همراهی را پس زدند، ظهور هوش مصنوعی پدیده‌ای است که باید از آن ترسید.

اگر به‌عنوان یک دیجیتال مارکتر می‌خواهید در حرفه خود پیشرفت کنید، بدانید زمان آن رسیده که هوش مصنوعی را به رسمیت بشناسید و از آن برای ارتقای شغل خود استفاده کنید. در این نوشته می‌خواهیم به تأثیر هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ بپردازیم و برخی از مهارت‌های ضروری که مارکترها برای استفاده از AI یا همان Artificial Intelligence باید بدانند را به شما معرفی کنیم.

اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ

اگر می‌خواهید همراه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی پیش بروید و از قافله عقب نمانید، پیشنهاد می‌کنیم هرگونه گاردی که نسبت به AI دارید را کنار بگذارید. زیرا هوش مصنوعی نقش پررنگی در تبلیغات و افزایش فروش دارد و بازاریابان می‌توانند با استفاده از ابزارهای آن کمپین‌های بازاریابی را توسعه دهند.

این تکنولوژی با مطالعه و آنالیز داده‌ها و یکپارچه‌سازی منابع به شناخت شما از مخاطب کمک می‌کند تا پیام‌های سفارشی ایجاد کنید و ارتباطی مستحکم شکل دهید. همچنین هوش مصنوعی با بررسی محتوای رسانه‌های اجتماعی، ترندها را شناسایی کرده و شما را برای پاسخ به نیازهای آینده بازار آماده می‌کند. در نهایت همه این اقدامات منجر به بهبود تجربه کاربر و افزایش فروش و بازگشت سرمایه بیشتر می‌شود. در ادامه به چند مورد از کاربرد AI در دیجیتال مارکتینگ اشاره شده است.

•         سوشال لیسنینگ
•         پشتیبانی مشتریان با چت‌بات‌ها
•         تبلیغات و ایجاد محتوای جذاب
•         آنالیز داده‌ها و شناخت بهتر مشتریان
•         دسته‌بندی مخاطبان

مهارت‌های موردنیاز مارکترها برای استفاده از هوش مصنوعی

شما می‌توانید با یادگیری چند مهارت کاربردی، هوش مصنوعی را به‌عنوان یک همکار حرفه‌ای در کنار خود بپذیرید و با کمک آن، کارهای خود را سریع‌تر پیش ببرید. اما این مهارت‌ها کدام‌اند و چگونه می‌توان از آن‌ها در راستای پیشرفت سازمان بهره گرفت؟ برای دریافت پاسخ این پرسش‌ها این بخش را از دست ندهید.

1- تجزیه و تحلیل داده‌‌ها

بیشتر کسب و کارها برای مستندسازی اطلاعات و توسعه سازمان، نیاز به تجزیه و تحلیل داده‌ها دارند. درک درست اطلاعات منجر به شناخت خوبی از مشتریان می‌شود و بینش درستی به دیجیتال مارکترها می‌دهد تا ارتباط بهتری با مخاطب برقرار کرده و کمپین‌های موفقیت‌آمیزی را طراحی کنند. همچنین آنالیز داده‌ها نتایج معناداری را به‌همراه دارد که بر اساس آن می‌توان رفتار مشتری را پیش‌بینی کرد.

حال سوال اینجاست که نقش هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ و تجزیه و تحلیل داده‌ها چیست؟ اکثر مارکترها ابزارهای خاصی برای تحلیل داده‌ها دارند که برای استفاده از آن‌ها باید ابتدا داده‌ها را از پلت‌فرم‌های مختلف جمع‌آوری کنند و سپس آن‌ها را همچون قطعات پازل در کنار هم قرار دهند. هوش  مصنوعی در این بخش به فریاد بازاریابان می‌رسد و با جمع‌آوری داده‌ها از چندین پلت‌فرم، آن‌ها را غربال کرده و شسته‌رُفته تحویلتان می‌دهد.

این کار سبب می‌شود تا شما زمان کمتری را صرف جمع‌آوری داده‌ها و آنالیز آن‌ها کنید و این زمان اضافه را برای اجرای ایده‌های خلاقانه دیگر به کار بگیرید. برای این‌که هوش مصنوعی عملکرد خوبی در تحلیل داده‌ها نشان دهد، شما باید مهارت‌های مربوط به تجزیه و تحلیل داده‌ها را ارتقا ببخشید. برخی از مهارت‌های تخصصی در این زمینه که با تقویت آن‌ها همکاری بهتری میان شما و هوش مصنوعی شکل می‌گیرد، عبارت‌اند از:

•         جمع‌آوری داده‌ها
•         پردازش داده‌ها
•         پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها
•         تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها
•         حفاظت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی.

2- تولید محتوا

وقتی صحبت از کاربرد AI در دیجیتال مارکتینگ به میان می‌آید، یکی از نخستین مباحثی که در صدر لیست به چشم می‌خورد، تولید محتوا است. اگر یادتان باشد آن زمان که هوش مصنوعی تازه بر سر زبان‌ها افتاده بود، بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا نگرانی‌های زیادی برای ازدست‌دادن شغل خود داشتند؛ اما خیلی زود مشخص شد که هوش مصنوعی حداقل درحال‌حاضر به‌تنهایی برای تولید محتوای مخاطب‌پسند و یونیک کافی نیست.

اگرچه AI می‌تواند در زمان بسیار کمی، محتواهای نوشتاری و تصویری قابل‌قبولی بر اساس آنچه در اختیارش قرار دادید تولید کند، اما این همه آنچه ما نیاز داریم نیست. زیرا تولید محتوا تنها به جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی اطلاعات خلاصه نمی‌شود و تا زمانی که این اطلاعات رنگ‌وبوی دیدگاه انسانی، خلاقیت و تفکر خارج از چارچوب به خود نگیرد، شاید آن‌گونه که باید به دل مخاطب ننشیند.

با همه این تفاسیر، هوش مصنوعی می‌تواند کمک بزرگی برای تولید محتوا باشد. شما می‌توانید با استفاده از این ابزار قدرتمند ایده‌های خوبی استخراج کنید یا کلمات کلیدی مناسبی را پیدا کنید. همچنین اگر برای شروع یک محتوا به مشکل خوردید، می‌توانید روی هوش مصنوعی حساب باز کنید و مانند دوستی دانا از حضورش در کنار خود لذت ببرید. در سال 2024، فناوری AI برای تولید محتوا در موارد زیر دستتان را خواهد گرفت.

•         وبلاگ‌نویسی
•         محصول‌نویسی
•         بازاریابی از طریق رسانه‌های اجتماعی
•         بازاریابی ایمیلی
•         تولید محتوای تصویری
•         ایده‌پردازی محتوایی
•         تولید محتوای ویدئویی.

این را بدانید که اگر می‌خواهید امروزه میان رقبای خود حرف اول را بزنید، باید هوش مصنوعی را در استراتژی و فرآیند تولید محتوای خود جای دهید. زمانی‌که این ابزار را بهتر بشناسید و استفاده از آن را به‌عنوان روتین شغلی خود بپذیرید، خواهید دید که کارها سریع‌تر پیش می‌رود و احتمال جذب مشتری و ارتقای سازمان افزایش می‌یابد.

نکته مهمی که در استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ باید همیشه در ذهن داشته باشید، این است که همواره محتوای تولیدشده را بررسی کنید. اگر به اطلاعاتی شک کردید، حتماً آن را زیر ذره‌بین ببرید و درباره آن تحقیق کنید. اگر متن نیاز به ویرایش داشت آن را اعمال و در نهایت محتوایی با دیدگاه انسانی و منحصربه‌فرد را منتشر کنید.

3- شناخت ابزار و پلت‌فرم‌های هوش مصنوعی

درک ابزار و پلت‌فرم‌های هوش مصنوعی به دیجیتال مارکترها کمک می‌کند تا کارهای روزمره خود را آسان‌تر انجام دهند. شناخت این ابزار و بهره‌گیری از آن‌ها، سبب می‌شود تا شما زمان و انرژی خود را برای انجام کارهای مهم‌تر ذخیره کنید. برخی از وظایفی که هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ می‌تواند بر عهده بگیرد شامل موارد زیر می‌شود.

•         بررسی مخاطب
•         تهیه نقشه سفر مشتری
•         تحقیق کلمه کلیدی
•         تحلیل و پیش‌بینی ترندها
•         نظارت و آنالیز رقبا
•         اتوماسیون فروش
•         مدیریت رسانه‌های اجتماعی و تبلیغات
•         تولید محتوا و ایده‌پردازی

در ادامه چند ابزار هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف را به شما معرفی کرده‌ایم.

1- Clearscope: ابزار کلیراسکوپ برای تحقیق کلمات کلیدی، نگارش محتوای سئومحور و بازاریابی محتوایی استفاده می‌شود.

2- Trendkite: این ابزار دید درستی از ترندها به شما می‌دهد تا از رقبای خود عقب نیفتید.

3- Outreach: نرم‌افزار ارتباطات (outreach) فروشندگان را قادر می‌سازد تا مشتریان احتمالی را شناسایی کنند. در واقع این ابزار داده‌های فروش را به راهکارهای عملی تبدیل می‌کند.

4- CaliberMind: این ابزار به افزایش فروش B2B کمک می‌کند.

5- Market Brew: موتور جست‌وجو با بررسی مطالب سایت و تجربه مثبت یا منفی کاربر با آن، وب‌سایت‌ها را رتبه‌بندی می‌کند. Market Brew یک ابزار هوش مصنوعی است که این رفتار موتور جست‌وجو را تقلید می‌کند و بر اساس آن پیشنهادهایی برای بهبود تجربه حضور کاربر در وب‌سایت شما ارائه می‌دهد.

6- Clickup: کلیک‌آپ پلت‌فرمی برای مدیریت پروژه است که با استفاده از آن امکان تقسیم وظایف اصلی و فرعی پروژه وجود دارد.

7- ChatGPT: چت جی‌پی‌تی یک ابزار قوی و یک ربات گفت‌وگوی هوشمند است که به روش‌های مختلفی به محققان و مدیران سازمان‌ها کمک می‌کند.

4- سئو

سئو یا همان بهینه‌سازی موتور جست‌وجو بخش مهمی از فعالیت‌های تیم بازاریابی هر کسب و کار است. داشتن درک درست از این‌که مردم در موتورهای جست‌وجو به‌دنبال چه چیزی هستند، به برندها اجازه می‌دهد تا نیاز مخاطب را بشناسند و در راه رفع آن قدم بردارند. با این کار هم نیاز کاربر رفع‌ورجوع می‌شود و هم سایت شما در رتبه‌های بالاتر قرار می‌گیرد.

بااین‌حال چشم‌انداز سئو در حال تغییر است. گوگل بر الگوریتم‌هایی متکی است که در صفحات مختلف می‌خزند و بر اساس EEAT (تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد) صفحات را رتبه‌بندی می‌کنند. اما امروزه هوش مصنوعی به‌طور مداوم برای بهبود این فرآیندها و الگوریتم‌ها به کار گرفته می‌شود تا نتایج جست‌وجو جامع‌تر، دقیق‌تر و سفارشی‌تر باشد.

هوش مصنوعی پتانسیل زیادی در زمینه بهبود سئو سایت دارد و با تجزیه و تحلیل رفتار کاربرد منجر به بهینه‌سازی محتوای سایت می‌شود. مارکترها می‌توانند با استفاده از ابزار هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، رفتار کاربر را پیش‌بینی کنند و از به‌روزرسانی الگوریتم‌های سئو باخبر شوند و با به‌کارگیری آن همیشه در اوج بمانند.

SEG یا Search Generative Experience یک ابزار جدید هوش مصنوعی است که گوگل در سال 2023 آن را معرفی کرده است. این سیستم با درک سوالات پیچیده و جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف، پاسخ‌های متنی، تصویری، ویدئویی و نموداری به سوال ارائه می‌دهد. مارکترها با استفاده از SEG می‌توانند محصولات و خدمات خود را با درک بهتر از نیاز مشتریان به کاربران معرفی کنند.

5- مهارت های نرم

با این‌که هوش مصنوعی برای برخی از بازاریابان به‌عنوان رقیبی سرسخت محسوب می‌شود، اما یادتان باشد این شما و مهارت‌هایتان هستید که پایان راه را مشخص می‌کنید. شما می‌توانید اجازه دهید تا این ترس به شما غلبه کند و شما را به حاشیه براند یا برعکس با استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ جایگاه خود را تثبیت کنید.

یکی از مهارت‌های کاربردی در عصر AI در کنار مهارت‌های فنی، مهارت‌های نرم است. این مهارت‌ها مکمل مهارت‌های بازاریابی و فنی شما هستند و به‌طور مثبت یا منفی بر کارتان اثر می‌گذارند. در دوره جدید هوش مصنوعی دیجیتال مارکترها باید بیشتر از همیشه مهارت‌های ارتباطی خود را بهبود دهند تا ارتباط موثری با کارفرما و مخاطب برقرار کنند. برخی از مهارت‌های نرمی که امروزه نباید از آن‌ها غافل باشید عبارت‌اند از:

•         ارتباطات
•         رهبری تیم
•         کار گروهی
•         تفکر استراتژیک
•         آموزش‌پذیری و تمایل به یادگیری
•         انعطاف‌پذیری در اجرای پروژه‌ها.

6- حفاظت از داده‌ها و حفظ حریم خصوصی

استفاده از هوش مصنوعی با همه مزایایی که دارد، خطراتی نیز ممکن است در پی داشته باشد. به‌دلیل تکنولوژی مولد این ابزار، پتانسیل ارائه اطلاعات نادرست، محتوای آسیب‌زننده همراه با عدم‌شفافیت وجود دارد. به همین دلیل کسب و کارها در هر حوزه‌ای از سرگرمی گرفته تا پزشکی باید با افزایش امنیت داده‌ها و مهارت‌های اخلاقی، از انتشار محتوای صحیح اطمینان به عمل بیاورند.

همچنین بازاریابان زیادی به اطلاعات مشتریان دسترسی دارند و برای مرتب‌سازی یا تحلیل آن‌ها به‌سراغ پلت‌فرم‌ها و ربات‌های هوش مصنوعی می‌روند. اگر این اطلاعات جایی درز پیدا کند یا از آن‌ها سوءاستفاده شود، پیامدهای ناگواری ممکن است دامان سازمان را بگیرد؛ بنابراین مهم است که تیم بازاریابی در استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ و جمع‌آوری و پردازش داده‌ها از سیستم‌های امن و قابل‌اطمینان استفاده کنند.

7- اتوماسیون بازاریابی

یکی دیگر از کاربردهای AI در دیجیتال مارکتینگ، استفاده از آن برای اتوماسیون بازاریابی است. دیجیتال مارکترها می‌توانند با ابزارهای هوش مصنوعی، بهترین کانال‌ها و پلت‌فرم‌ها را شناسایی کنند و زمان مناسب برای رسیدن به بیشترین طیف مخاطبان هدف را برای ارتباط با مشتری انتخاب کنند. اتوماسیون بازاریابی برای بسیاری از فعالیت‌های دیجیتال مارکتینگ مانند موارد زیر کاربرد دارد.

•         بازاریابی ایمیلی با تعریف کمپین و اضافه‌کردن و شخصی‌سازی مخاطبان
•         تولید سرنخ با شناسایی مشتریان بالقوه
•         فعالیت هدفمندتر در رسانه‌های اجتماعی با راهنمایی هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی زمان انتشار پست‌ها در کانال‌های مناسب و استفاده از چت‌بات‌ها برای پاسخ‌دادن به پیام‌ها
•         ایجاد محتوای معنادار با بررسی پارامترهای ورودی مانند لحن، سبک، موضوع و…
•         بررسی شاخص‌های عملکرد و ارزیابی موفقیت یا عدم‌موفقیت کمپین‌ها.

ارتقای مهارت‌های دیجیتال مارکترها در عصر هوش مصنوعی

ظهور هوش مصنوعی و پیشرفت آن ممکن است با خود نوعی ناامنی شغلی ایجاد کند. برای حفاظت از حرفه بازاریابی، شما باید ابتدا این تغییر را بپذیرید و سپس از آن برای توسعه شغل خود بهره بگیرید. اولین مرحله برای حفاظت از شغل بازاریابی، آگاهی از تغییرات این صنعت به‌واسطه وجود ابزارهای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ است؛ بنابراین همیشه بخشی از زمان خود را به شناخت ابزارهای AI اختصاص دهید و از آخرین اخبار پیشرفت این ابزار باخبر باشید.

مرحله بعدی این است که از اطلاعاتی که کسب کردید به نفع خودتان استفاده کنید. حال شما از عمق تغییرات باخبرید، آیا زمان آن نرسیده که با جفت پا به دل آن شیرجه بزنید و با تغییرات همگام شوید؟ پس ترس و نگرانی را کنار بگذارید و آنچه از هوش مصنوعی یاد گرفتید را برای بازاریابی در رسانه‌های مختلف به کار بگیرید.

جالب است بدانید که امروزه حدود 40% از مارکترها در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها، 39% از آن‌ها برای پژوهش و 38% برای خلق محتوا از AI استفاده می‌کنند. نظر شما درباره استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ چیست؟ آیا تابه‌حال به‌سراغ آن رفته‌اید؟ شما چه مهارتی را در استفاده از هوش مصنوعی برای دیجیتال مارکترها ضروری می‌دانید که ما به آن اشاره نکرده‌ایم؟ لطفاً در بخش نظرات از تجربیات خود در این زمینه برایمان بگویید.